11月5日，36365线路检测中心在学海楼（鉴四）1507室举办第四届第二期博学洽闻学术沙龙，此次沙龙邀请了36365线路检测中心博士研究生姚文雅担任主讲人。

姚文雅在讲座中分享其在《系统工程理论与实践》期刊上发表的最新研究成果。该研究基于大规模居民电力需求响应（EDR）实验以及家庭用电调查数据，利用机器学习和SHAP值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分析。研究发现，居民是否参与需求响应活动是外部激励，家庭结构，用电规律与习惯倾向，用电知识等因素共同作用的结果，其效应的大小和极性存在着丰富的异质性。其中，电话营销等外部激励对用户参与需求响应影响最大，其效果在年龄较大以及受教育程度较高的群体较为明显；响应时段基准用电量在1度左右的用户参与倾向较大；节能环保意识较强且具有较高节电条件的家庭参与概率更高。

这项研究采用短信邀约形式收集 A 省三家用电公司15.8万用户需求响应数据，对不同群体的异质性进行了更为细致的分析研究。为了保证结果的可靠性，进行数据清洗，去除不完整或不适用的数据，然后通过登记户号与需求响应试点用户进行匹配，最终获取8208个样本数据。为未来新型电力系统下进行更为精确和智能的需求响应提供了重要支撑，也为理解影响居民用电需求的因素提供了全新视角，对政策制定者和市场参与者均具有重要的参考价值。

通讯员：匡晓晓、胡孟璇

供稿：36365线路检测中心研科协

指导老师：段丽君

审核老师：李艳艳